最適化問題
はじめに 授業で勉強したことをまとめていきます。 前回はこちら slimelimestech.hatenablog.com 次回はこちら 目次 はじめに 目次 2. パラメーター推定 2.1 最尤推定 最尤推定量はなぜ良いか 2.2 ベイズ推定 2.3 線型回帰 2.4 MAP推定 2.5 スパース正則化 2…
はじめに 授業の復習用に勉強したことをまとめていきます。 はじめに 1. 機械学習の捉え方 1.1 機械学習の捉え方 データのタイプ 教師ありかなしか プロセスの型 知識表現 潜在表現モデル 学習の目的関数 推定...未知の真の分布を当てる 予測...将来のデータ…
教師なし学習の数学的な問題設定 教師なし学習の問題としては、2つの問題設定があります。 (ただし)という標本の集合が存在するとします。この集合の各要素について、は観測可能だが、それに対応するは観測できません。このような状況下で、を推定するとい…
この記事について 進化的アルゴリズムを実装するためのフレームワークである、DEAPについて説明します。 この記事では、進化的アルゴリズムの概要について触れつつ、DEAPの公式のドキュメンテーション(DEAP1.3.0 documentation)のFirst stepsとBasic tutoria…