はじめに 授業で勉強したことをまとめていきます。 前回はこちら slimelimestech.hatenablog.com 次回はこちら 目次 はじめに 目次 2. パラメーター推定 2.1 最尤推定 最尤推定量はなぜ良いか 2.2 ベイズ推定 2.3 線型回帰 2.4 MAP推定 2.5 スパース正則化 2…

はじめに 授業の復習用に勉強したことをまとめていきます。 はじめに 1. 機械学習の捉え方 1.1 機械学習の捉え方 データのタイプ 教師ありかなしか プロセスの型 知識表現 潜在表現モデル 学習の目的関数 推定...未知の真の分布を当てる 予測...将来のデータ…

1.論文の概要 新しいレシピの生成及び評価システムの研究。 与えられたタイトルと材料から手順の生成 レシピのタイトルと手順から材料の抽出ができる。 pre-trained な GPT-2をファインチューニングして、レシピデータセットに適用したテキストベースな手法…

はじめに この記事では、ウェブデザインの思考法という本を参考にして、ウェブデザインについてのいろはをまとめます。この記事を読んで、ウェブデザインに興味を持った方、もっと詳しく勉強してみたいと思った人は、是非本を買ってください。 (ここにそのう…